结课日 · 不说再见
纸飞机带走烦恼，橡皮泥捏出感谢——支教的最后一课，我们笑着告别。
🛡️ 校园霸凌教育：把烦恼折进纸飞机
今天是石垅溪村乡政府支教的最后一天，我们决定用一堂特别的课来收尾——校园霸凌教育。这个话题对留守儿童来说尤其重要：父母不在身边，许多孩子遇到委屈不知道该跟谁说。队员们用情景模拟的方式让孩子们分辨什么是玩笑、什么是霸凌，鼓励他们勇敢说"不"。
课堂最后，我们给每个孩子发了一张白纸，请他们把曾经经历过或看到过的难过的、想说的话，匿名写下来。然后，把这些纸叠成一架架纸飞机，走到教室外面，用力掷向天空——让那些不开心的事，跟着纸飞机一起飞走。
✈️ 纸飞机飞出去的那一刻，孩子们笑得特别大声。那些写在纸上的秘密，我们不知道内容——它们只需要被带走，不需要被阅读。
🎮 最后一堂体育课
严肃的话题之后，队员们带着孩子们来到操场撒欢。打羽毛球、老鹰抓小鸡、老狼老狼几点了——都是最简单最经典的游戏，但孩子们玩得满头大汗、停不下来。几个队员被孩子们拉着一场接一场地打羽毛球，直呼"小朋友体力也太好了"。
🎨 橡皮泥与"辛苦了"
游戏过后，孩子们回到教室安静下来。队员们拿出提前准备好的橡皮泥，让大家自由发挥捏自己喜欢的东西。有的捏了小动物，有的捏了花朵，有的捏了歪歪扭扭但特别可爱的小人。课堂安安静静的，只有孩子们专注的小脸和手心里慢慢成型的作品。
最让我们意外和感动的是，有一位小朋友悄悄画了一幅画送给我们——画面上是我们五个人的样子，旁边端端正正地写着"辛苦了"两个字。没有事先的安排，没有大人的提示，就是孩子自己想画、想说的。几个队员看到画的瞬间眼眶就红了——这四天的陪伴，孩子们都感受到了。
🎨 五个歪歪扭扭的小人，一笔一画都是孩子的心意。"辛苦了"这两个字，抵得过千言万语。
📸 最后一张合影
离开之前，所有人一起下楼，在乡政府门口拍了一张大合影。孩子们挤在镜头前抢位置，嘻嘻哈哈的，好像这只是一个普通的课间。但当我们说"好了，今天的课结束啦"的时候，几个小女孩跑过来拉着队员的衣角问："你们明天还来吗？"——这一刻，我们才真正意识到，要告别了。
四天很短，但足够在一个孩子心里种下些什么。我们不知道石垅溪村的这些孩子将来会走到哪里，但我们知道，在这个夏天，有一群来自湖南大学的大哥哥大姐姐，陪他们度过了四个不寻常的下午。
💻 下午：吊瓜病虫害AI识别探索
送别孩子们之后，队员们没有闲下来，下午切换到了另一种"课堂"——利用专业知识，为石垅溪村的特色作物吊瓜（栝楼）做一次病虫害AI识别的技术探索。
队员们首先在网上检索吊瓜病虫害的相关科研论文，发现这一领域目前几乎是空白——针对吊瓜（栝楼）的病虫害图像识别研究，国内外都没有公开的成熟成果。但团队没有放弃：既然吊瓜属于葫芦科，那就从葫芦科近缘作物入手。经过文献检索，找到了一篇关于黄瓜病虫害叶片识别的研究，团队随即下载了对应的深度学习模型代码。
技术路线很清晰：用一个基于 Swin Transformer 的预训练模型（原模型在 PlantVillage 数据集上训练，覆盖38类植物病害、14种作物），将模型权重迁移过来，把原始训练数据替换成队员们实地采集的21张吊瓜叶片照片，让模型对这批吊瓜样本进行分类预测。
🔬 模型：gianlab/swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-plantdisease
样品：21张吊瓜叶片实地照片 | 基准数据集：PlantVillage（38类病害）
⚠️ 吊瓜（栝楼）不在训练集的14种作物中，结论需人工复核验证。
模型对21张吊瓜叶片样本的运行结果如下：主要识别为番茄叶霉病（Tomato Leaf Mold，7张/33%）、番茄黄化曲叶病毒病（Tomato Yellow Leaf Curl Virus，5张/24%）、番茄晚疫病（Tomato Late Blight，4张/19%），以及少量马铃薯晚疫病、早疫病和番茄早疫病、斑枯病等。需要说明的是，由于模型训练数据中并不包含吊瓜这一物种，这个结果反映的是"模型认为最像的已知病害"，而非对吊瓜真实病害的确诊——准确结论还需要农业专家结合田间实地观察来验证。
这次尝试虽然只是初步探索，但意义不小：它证明了迁移学习在地方特色作物病害识别上的可行性，也为后续积累更多吊瓜病害标注数据、训练专用模型开了个头。队员们将识别结果和代码留在了村里，希望这份小小的技术笔记，未来能对石垅溪村的吊瓜种植有些帮助。